spark Task not serializable

http://stackoverflow.com/questions/23050067/spark-task-not-serializable-how-to-work-with-complex-map-closures-that-call-o

In case of using Java API you should avoid anonymous class when passing to the mapping function closure. Instead of doing map( new Function) you need a class that extends your function and pass that to the map(..) See: https://yanago.wordpress.com/2015/03/21/apache-spark/

http://www.bubuko.com/infodetail-670338.html，这个没有直接作用，但是阐述有助于理解

出现“org.apache.spark.SparkException: Task not serializable”这个错误，一般是因为在map、filter等的参数使用了外部的变量，但是这个变量不能序列化。特别是当引用了某个类（经常是当前类）的成员函数或变量时，会导致这个类的所有成员（整个类）都需要支持序列化。解决这个问题最常用的方法有：

如果可以，将依赖的变量放到map、filter等的参数内部定义。这样就可以使用不支持序列化的类；
如果可以，将依赖的变量独立放到一个小的class中，让这个class支持序列化；这样做可以减少网络传输量，提高效率；
如果可以，将被依赖的类中不能序列化的部分使用transient关键字修饰，告诉编译器它不需要序列化。
将引用的类做成可序列化的。
以下这两个没试过。。